練習-繪製世界地圖並標註城市位置

 Geopandas 

可以讀取形狀檔, 並包含兩個來志Natural Earth 的檔案: 國家/大陸輪廓,以及國家首都城市

import geopandas

import matplotlib.pyplot as plt

world_file=geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')

#使用geopandas.datasets.get_path()函式來獲取

#'naturalearth_lowres'的地理空間數據的文件路徑,

#該數據集包含全球國家和地區邊界。

world = geopandas.read_file(world_file)

#這裡使用geopandas.read_file()函式讀取並解析地理空間數據文件,

#然後將它存在world變數中

#world是一個GeoDataFrame對象，包含國家和地區的邊界多型和相關屬性

print(world,type(world))

cities_file = geopandas.datasets.get_path('naturalearth_cities')

#使用geopandas.datasets.get_path()獲取'naturalearth_cities'的

#地理空間數據文件路徑,該數據集包含全球城市的位置

cities = geopandas.read_file(cities_file)

#geopandas.read_file()讀取並解析地理空間數據文件,存在cities變數中

base = world.plot(color = 'orchid')

#使用world.plot() 繪製地圖的底圖 ,並指定顏色為orchid

cities.plot(ax=base, color='black', markersize=2)

#這邊式繪製成式的位置 ax=base表示城市位置繪製在之前繪製的地圖上

#markersize=2 指定城市點的大小

plt.show()

#顯示繪製好的地圖

https://www.naturalearthdata.com/downloads/110m-cultural-vectors/

可以到這個網頁抓取形狀檔  到要下載的圖像 

import geopandas as gpd

import matplotlib.pyplot as plt

usa_file=gpd.read_file("ne_110m_admin_1_states_provinces.shp")

#讀取並解析.shp 地理空間數據集

usa_water_file=gpd.read_file('.//water_line//ne_110m_admin_1_states_provinces_lakes.shp')

#讀取並解析.shp 地理空間數據集

base=usa_file.plot(color='g')

#設定州的顏色是綠色

usa_water_file.plot(ax=base,color='b')

#繪製在州的基礎上 設定湖的顏色是藍色

plt.show()

-------------補充  下載的壓縮檔內

'ne_110m_admin_1_states_provinces.cpg', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.dbf', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.prj', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.README.html', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.sbn', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.sbx', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.shp', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.shx', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.VERSION.txt', 'ne_110m_admin_1_states_provinces.zip'

大致上有這些資料

.shp是形狀像輛資訊

.shx是形狀索引

.dbf是屬性資料庫

在程式碼中 使用geopandas.read_file()函式讀取.shp文件時,Geopandas會自動讀取相應的

.dbf、.prj、和.shx文件來建構GeoDataFrame 這些文件式Shapefile必要構成的部分,因此只需要指定.shp文件路徑即可,其他文件只需要確保與.shp放在同一目錄下即可