練習-資料視覺化(matplolib.pyplot)

linera=list(range(1,21))

wiggly=list(num + randint(-1,1) for num in linear)

fig , plots =plt.subplots(nrows=1, ncols=3)

ticks=list(range(0,21,5))

#設置刻度

for plot in plots:

   

    #幫每個子圖設定刻度5的x軸y軸

    plot.set_xticks(ticks)

    plot.set_yticks(ticks)

plots[0].scatter(x,y) #使用scatter()畫散布圖

plots[1].plot(x,y) #使用plot()方法畫折線圖

plots[2].plot(x,y,'o-')#使用plot()方法畫折線圖

# 其中'o'表示點由小圓圈表示

# '-'將點之間用線連接起來

plt.show()

#用來顯示已經繪製的圖形